В метрополитенах крупных агломераций расширено применение систем автоматического выявления нештатных ситуаций

8 декабря 2025 года в крупнейших городских агломерациях России начался очередной этап расширения применения автоматизированных систем выявления нештатных ситуаций в метрополитенах. Мероприятия проводятся в рамках комплексной программы повышения транспортной безопасности и ориентированы на период сезонного роста пассажиропотока в декабре и январе.

Расширение систем осуществляется в период с 8 по 22 декабря 2025 года и затрагивает станции метро с суточной нагрузкой от 80 тысяч пассажиров и выше. В первую очередь работы ведутся на пересадочных узлах, центральных станциях и участках с высокой плотностью пассажирских потоков в часы пик.

Новые системы основаны на использовании интеллектуального видеонаблюдения и алгоритмов анализа поведения. Они способны автоматически распознавать нештатные сценарии — падение человека на пути, попытку проникновения в служебные зоны, образование опасных скоплений на платформах и эскалаторах. Среднее время выявления потенциально опасной ситуации сокращено до 3–6 секунд с момента её возникновения.

С 10 декабря 2025 года данные от систем автоматического анализа в реальном времени передаются в диспетчерские центры метрополитенов, а также дежурным сотрудникам служб безопасности. Это позволило сократить время реагирования персонала с 90–120 секунд до 25–40 секунд, что критически важно в условиях высокой загрузки инфраструктуры.

Отдельный блок мероприятий касается вечернего и ночного времени. С 12 декабря на ряде станций активирован усиленный режим мониторинга в период с 22:00 до 06:00, когда риск нештатных ситуаций возрастает. В этот же период увеличено количество дежурных сотрудников и операторов видеонаблюдения.

По предварительным итогам первой недели эксплуатации расширенных систем количество инцидентов, требующих вмешательства персонала, снизилось на 18–22 %, несмотря на рост пассажиропотока. Расширение автоматического выявления нештатных ситуаций рассматривается как один из ключевых шагов к формированию устойчивой и предиктивной модели безопасности городского транспорта.